一、系统概述

以种植基地基地、播种、施肥、植保、收获、销售等农业生产环节中产生的文字、数字等不同业务载体的海量数据为基础，综合利用大数据处理技术、决策支持技术、数据挖掘技术等先进的人工智能技术，构建农业生产分析决策系统，针对农户所要解决的实际问题，建立有效的数学模型对数据进行处理，并利用最终形成的模型对数据进行处理分析，辅助农业决策，实现决策的智能化、精确化和科学化。农业生产分析决策系统主要包括作物产量预测、市场行情预测、生产决策分析。

二、系统架构

系统功能结构图如下图所示。

三、系统功能

1、销售统计分析

重点针对农产品数据进行统计查询，生成相关报表；对农产品销售种类、形式、人群等数据进行挖掘分析为营销、种植管理等决策提供依据。

2、农产品产量预测

以种子基地数据、品种数据、施肥数据等海量数据为基础，综合利用案例推理、规则推理及模糊推理等技术建立产量预测模型，实现作物产量的预测，根据实际产量数据还可以对模型进行不断的优化。

3、市场行情预测

结合农产品数据的特点，综合利用统计方法、机器学习方法、神经网络方法等数据挖掘方法对销售数据、市场数据、价格数据等数据进行处理和分析，建立市场行情预测模型，实现对市场行情的预测。

4、生产决策分析

以海量农业数据为基础，结合作物产量预测模型和市场行情预测模型，建立农产品生产决策模型，根据当前农产品生产数据，给出生产方案决策分析报告，给农产品生产管理者提供科学的决策方案。